锦中迎新管理系统

**小明**：嘿，小红，最近我在负责一个迎新管理系统的项目，需要处理大量的新生资料。你觉得该怎么入手比较好呢？

**小红**：嗨，小明，迎新管理系统听起来挺有意思的。处理新生资料的话，首先你得明确资料的来源和格式，然后才能设计相应的数据处理流程。

**小明**：嗯，资料主要是从学校的招生办公室获取的，有Excel表格和CSV文件两种格式。我想先做个数据导入的功能，把这些资料导入到系统里。

数据标准

**小红**：那挺不错的。对于Excel和CSV文件的导入，你可以使用Python的pandas库，它提供了非常方便的数据处理功能。我可以给你一段示例代码，帮你快速上手。

**小明**：太好了，谢谢小红！

**小红**：不客气。下面是一个简单的Python代码示例，用于读取Excel和CSV文件，并将数据导入到pandas的DataFrame中。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel_file(file_path):
    try:
        data = pd.read_excel(file_path)
        print("Excel文件读取成功！")
        return data
    except Exception as e:
        print(f"读取Excel文件出错：{e}")
        return None

# 读取CSV文件
def read_csv_file(file_path):
    try:
        data = pd.read_csv(file_path)
        print("CSV文件读取成功！")
        return data
    except Exception as e:
        print(f"读取CSV文件出错：{e}")
        return None

# 使用示例
excel_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
csv_path = 'path/to/your/csv/file.csv'

excel_data = read_excel_file(excel_path)
csv_data = read_csv_file(csv_path)

**小明**：哇，这段代码看起来简洁明了，我马上就试试。那接下来，我该如何处理这些数据呢？

**小红**：处理数据的话，你可以根据具体需求来进行。比如，你可以对数据进行清洗、转换格式、筛选特定信息等。pandas库提供了丰富的数据操作功能，你可以根据需要使用。

**小明**：好的，我明白了。我先把数据导入系统，然后再根据需求进行后续处理。小红，你真是帮了我大忙了！

**小红**：不用客气，小明。迎新管理系统是个很有意义的项目，希望你能顺利完成！如果后续还有其他问题，随时找我哦。

**小明**：嗯，一定会的。谢谢你，小红！