锦中迎新管理系统
我们提供迎新管理系统招投标所需全套资料，包括迎新系统介绍PPT、迎新管理系统产品解决方案、
迎新系统产品技术参数，以及对应的标书参考文件，详请联系客服。
基于大数据的‘迎新管理信息系统’与‘泰安’平台构建
迎新管理系统
在线试用
迎新管理系统
解决方案下载
迎新管理系统
详细介绍
迎新管理系统
产品报价
迎新数据分析系统
小明：最近学校要上线一套新的迎新管理系统，听说会结合大数据技术，你知道这是怎么实现的吗？
小李：是的，这套系统会整合新生信息，并利用大数据进行分析。比如新生来源地分布、专业偏好等。
小明：听起来很厉害，那具体是怎么操作的呢？
小李：首先，我们需要设计一个数据库表来存储新生信息，包括姓名、学号、联系方式等。
-- MySQL表创建语句
CREATE TABLE student_info (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
student_id VARCHAR(20) UNIQUE,
phone_number VARCHAR(15),
major VARCHAR(30)
);
小明：这看起来很简单，接下来呢？
小李：然后我们可以通过Python脚本从不同的数据源导入数据到这个表中。比如新生的电子表格。
# Python导入数据示例
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_excel('new_student_data.xlsx')
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/school_db')
df.to_sql('student_info', con=engine, if_exists='append', index=False)
小明：明白了，那么大数据分析部分是如何体现的呢？
小李：我们可以使用Spark对这些数据进行批量处理和分析。例如统计每个专业的学生数量。
// Spark SQL示例代码
val studentDF = spark.read.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/school_db")
.option("dbtable", "student_info")
.option("user", "username")
.option("password", "password")
.load()
val majorCount = studentDF.groupBy("major").count()
majorCount.show()
小明：原来如此，最后如何将这些功能与‘泰安’平台集成呢？
小李：‘泰安’平台可以作为前端展示工具，调用后端API获取数据分析结果。我们可以在Flask框架下设置API接口。
# Flask API 示例代码
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/major_count')
def get_major_count():
result = majorCount.collect() # 假设majorCount已定义
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：太棒了！这样不仅提高了效率，还让整个流程更加智能化。
]]>
本站部分内容及素材来源于互联网，由AI智能生成，如有侵权或言论不当，联系必删！
Copyright © 迎新系统