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小明: 嘿,小李,最近我们学校要上线一个迎新管理系统,听说需要用到数据分析?
小李: 是的,数据分析可以帮助我们更好地管理新生信息。比如统计新生数量、专业分布等。
小明: 那我们应该从哪里开始呢?
小李: 首先我们需要收集数据,可以使用CSV文件存储新生的基本信息。
小明: 好的,那接下来怎么处理这些数据呢?
小李: 我们可以用Python中的Pandas库来读取和分析数据。比如,我们可以编写如下代码:
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('new_student_data.csv')
# 查看前几行数据
print(data.head())
# 统计不同专业的学生人数
major_count = data['Major'].value_counts()
print(major_count)
小明: 这样就可以看到每个专业的学生数量了。那么用户手册该怎么写呢?
小李: 用户手册应该包括系统的功能介绍、安装步骤以及常见问题解答。我们可以用Markdown格式编写,并将其转换为PDF。
小明: Markdown能直接转PDF吗?
小李: 当然可以,我们可以使用Python的PyPDF2库将Markdown文件转换为PDF。
from pypandoc import convert_text
# 转换Markdown到PDF
convert_text('# 用户手册\n\n## 功能介绍\n系统主要用于管理新生信息...', 'pdf', format='markdown')
小明: 这样就完成了用户手册的制作。你觉得还有哪些地方需要注意吗?
小李: 我们还需要定期更新数据并重新运行分析脚本,确保信息的准确性。同时,用户手册也要保持最新版本。
小明: 明白了,数据分析确实能让整个系统更高效。谢谢你,小李!
小李: 不客气,我们一起努力吧!
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