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import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('students.csv')
print(data.head())
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 假设我们有学生的兴趣爱好数据
X = data[['hobbies']]
y = data['course_preference']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练逻辑回归模型
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测结果
predictions = model.predict(X_test)
print(predictions)
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