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小李:嘿,小王,最近我们学校的迎新系统是不是又升级了?
小王:是啊,这次加入了机器人辅助功能。
小李:机器人?具体怎么用的?
小王:比如说,新生注册时,机器人可以自动处理一些重复性任务,比如查询学号、分配宿舍等。
小李:听起来不错,那这个机器人是怎么工作的?
小王:它依赖于一个叫“代理价”的机制,用来决定不同任务的优先级和执行顺序。
小李:代理价?这和我们之前讨论的动态定价有什么关系吗?
小王:有点类似,但这里的“代理价”指的是系统内部对任务价值的评估,比如紧急任务价格高,优先处理。
小李:明白了,这样机器人就能根据不同的情况灵活应对。
小王:没错,而且我们还写了一个简单的Python脚本来模拟这个过程。
小李:能看看代码吗?
小王:当然可以,这是个简单的例子:
class Task: def __init__(self, name, price): self.name = name self.price = price class Robot: def __init__(self): self.tasks = [] def add_task(self, task): self.tasks.append(task) def process_tasks(self): self.tasks.sort(key=lambda x: x.price, reverse=True) for task in self.tasks: print(f"正在处理任务: {task.name} (优先级: {task.price})") # 示例使用 robot = Robot() robot.add_task(Task("注册信息录入", 5)) robot.add_task(Task("宿舍分配", 10)) robot.add_task(Task("缴费确认", 3)) robot.process_tasks()
小李:这段代码很清晰,看来代理价确实能帮助机器人更好地安排任务。
小王:是的,这种方式不仅提高了效率,也减少了人工干预,非常适合迎新这种高峰期的场景。
小李:看来未来学校系统会越来越智能化了。
小王:没错,技术的进步让我们的工作变得更轻松。
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