锦中迎新管理系统

张老师: 李同学，我们学校的数字迎新系统上线已经有一段时间了，但最近我发现新生报到时的数据统计效率不高。你能不能帮忙看看问题出在哪里？

李同学: 好的张老师，我先检查一下系统的数据处理部分。从代码上看，目前的排序算法比较基础，可能会影响性能。

张老师: 那你觉得怎么改进比较好呢？

李同学: 我建议引入快速排序或者归并排序，这样可以大幅提升排序速度。另外，还可以利用多线程技术来并行处理数据。

张老师: 听起来不错！你可以给我展示一下具体的代码吗？

李同学: 当然可以。这是改进后的Python代码片段：

        def quick_sort(arr):
            if len(arr) <= 1:
                return arr
            pivot = arr[len(arr) // 2]
            left = [x for x in arr if x < pivot]
            middle = [x for x in arr if x == pivot]
            right = [x for x in arr if x > pivot]
            return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

        # 示例数据
        student_data = [
            {"name": "张三", "id": "A001", "score": 95},
            {"name": "李四", "id": "B002", "score": 88},
            {"name": "王五", "id": "C003", "score": 92}
        ]
        sorted_students = quick_sort(student_data, key=lambda x: x["score"], reverse=True)
        print(sorted_students)
      

张老师: 这段代码看起来很简洁，尤其是对学生的成绩进行了降序排列。那你觉得这样的优化能带来哪些实际效果呢？

数据中台

李同学: 经过测试，这种算法可以让系统响应时间缩短至少30%，尤其在面对大量新生数据时，优势会更加明显。

张老师: 太好了！看来我们的数字迎新系统真的需要这样的技术支持。谢谢你的努力！