锦中迎新管理系统
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迎新系统与人工智能在前端开发中的融合实践
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小明：嘿，小李，最近我在研究迎新系统的前端优化，有没有什么新技术可以借鉴？
小李：你问对人了！现在AI技术在前端应用越来越广泛，比如用机器学习来优化用户界面。
小明：听起来不错，能具体说说吗？
小李：比如我们可以使用TensorFlow.js，在前端加载模型，实时分析用户行为，自动调整页面布局。
小明：那这个模型是怎么训练的呢？
小李：我们可以在后端用Python训练模型，然后将模型导出为JSON格式，前端通过TensorFlow.js加载使用。
小明：那代码怎么写呢？能不能给我一个例子？
小李：当然可以。比如下面这段代码就是用TensorFlow.js加载模型并进行预测：
const model = await tf.loadLayersModel('model.json');
const prediction = model.predict(tf.tensor2d([[1, 2, 3]]));
prediction.print();
小明：明白了，这样就能在前端实现智能推荐功能了。
小李：没错，而且这种做法还能提升用户体验，让迎新系统更加智能化。
小明：看来我得好好研究一下这些技术了！
小李：加油，前端和AI的结合一定会带来很多惊喜。
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