锦中迎新管理系统
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南昌数字迎新系统中的数据分析实践
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小李：最近我们学校上线了新的“数字迎新系统”，听说里面有很多数据分析的模块？
小王：是啊，这个系统主要是为了提高新生报到效率。我们在后台集成了数据分析功能，可以实时监控报到进度。
小李：那具体是怎么实现的呢？有没有什么技术难点？
小王：我们使用了Python进行数据处理，结合Pandas库来清洗和分析数据。同时用Flask搭建了一个Web服务，让管理员可以查看实时数据。
小李：听起来不错。那你们有没有做数据可视化？
小王：有，我们用Matplotlib和ECharts做了图表展示，比如新生来源分布、报到率统计等。
小李：能给我看看代码吗？我想学习一下。
小王：当然可以，这是部分核心代码：
import pandas as pd
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
df = pd.read_csv('new_students.csv')
data = df.groupby('city').size().to_dict()
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html', data=data)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小李：这段代码是用Flask做的一个简单数据展示，确实很实用。
小王：没错，数据分析在数字迎新中起到了关键作用。我们可以根据数据调整迎新策略，提升用户体验。
小李：看来南昌的数字化进程真的走在前面了。
小王：是的，未来我们还会加入更多智能分析模块，比如预测报到人数、识别异常情况等。
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