锦中迎新管理系统

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基于“迎新系统”与“山东”地区的排课优化实践

2025-11-24 05:28

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小李：你好啊，老王，最近我这边负责学校的迎新系统开发，听说你们那边也在做排课相关的模块？

老王：是啊，我们学校刚引入了迎新系统，现在正考虑如何将新生信息整合到排课系统中。你对这方面的经验多吗？

小李：嗯，我对迎新系统的结构比较熟悉，特别是数据导入和处理部分。不过排课这块我接触得不多，你是怎么做的？

老王：我们之前用的是一个传统的排课工具，但数据量大时经常出错，而且无法与迎新系统联动。现在想借助迎新系统来统一管理学生信息，提高排课效率。

小李：那你们有没有考虑过使用算法来优化排课？比如遗传算法或者贪心算法？

老王：这个思路不错，但我们对算法不太熟悉，有没有具体的例子可以参考？

小李：我可以给你写一个简单的Python脚本，用于根据学生的课程偏好和教师可用时间进行初步排课。不过这只是一个基础版本，实际应用可能需要更复杂的逻辑。

老王：太好了，那就先看看你的代码吧。

小李：好的，下面是一个简单的排课示例代码，假设我们有学生、课程和教师的信息，然后根据优先级进行分配。


# 示例代码：简单排课逻辑（Python）
import random
class Student:
def __init__(self, name, preferences):
self.name = name
self.preferences = preferences
class Course:
def __init__(self, course_id, teacher, capacity):
self.course_id = course_id
self.teacher = teacher
self.capacity = capacity
self.students = []
class Teacher:
def __init__(self, name, available_times):
self.name = name
self.available_times = available_times

def assign_courses(students, courses, teachers):
for student in students:
for course in courses:
if course.capacity > len(course.students) and course.teacher in [t.name for t in teachers]:
# 简单匹配，这里可以替换为更复杂的算法
course.students.append(student)
print(f"学生 {student.name} 已被分配到课程 {course.course_id}")
break
# 示例数据
students = [
Student("张三", ["数学", "英语"]),
Student("李四", ["物理", "化学"]),
Student("王五", ["语文", "历史"])
]
courses = [

Course("MATH101", "李老师", 2),
Course("ENGLISH101", "王老师", 2),
Course("PHYSICS101", "张老师", 2)
]
teachers = [
Teacher("李老师", ["周一9:00", "周三14:00"]),
Teacher("王老师", ["周二10:00", "周五15:00"]),
Teacher("张老师", ["周一13:00", "周四16:00"])
]
assign_courses(students, courses, teachers)